경제 및 사회적 트렌드의 선두주자인 유통 산업은 성공에 필요한 더 큰 비즈니스 민첩성을 달성하기 위해 노력하고 있습니다. 예로 한 기업은 지루한 프로세스를 자동화하여 직원이 더 높은 가치의 작업에 집중하려고 합니다. 또한 서로 다른 데이터 포인트를 실시간으로 통합하여 직원들이 필요할 때 언제 어디서나 중앙 정보 소스에 액세스할 수 있도록 하는 기업도 있습니다. 그리고 충성도 높은 팬을 구축하기 위해 차별화된 고객 경험을 제공하는 데 집중하기도 합니다. 이처럼 각 기업에서 데이터는 성장을 촉진시키고, 개인화된 고객 경험을 제공하고, 비용 효율적인 공급망 및 시장 동향에 대한 선제적 대응을 지원합니다.
비즈니스 민첩성을 갖추려면 사람, 프로세스 및 기술이 조화롭게 작동해야 하고, 시장 요구에 대응하기 위해 방대한 양의 데이터를 관리, 분석 및 실행하는 방법을 조정해야 합니다. 이러한 노력은 예를 들어 초과 재고와 낭비를 줄이기 위해 수요를 보다 정확하게 예측하기 위해 기계 학습을 사용하는 것과 같은 탄소 배출을 제한하는 지속 가능한 성장을 촉진하는 데 점점 더 집중하고 있습니다.
우리는 데이터베이스, 컨테이너, AI와 같은 클라우드 기술이 보다 정확한 의사 결정을 돕는 다는 것을 알고 있지만, 이러한 기술들을 전 세계적 규모에서 적시에 적절한 방식으로 활용하는 것은 어려울 수 있습니다. 여기에서 Azure와 Microsoft 지능형 데이터 플랫폼이 빛을 발합니다. Cosmos DB 와 같은 관리형 데이터베이스 , Azure Synapse 와 같은 분석 서비스 및 선도적인 AI 제품을 통해 유통업계는 “설계된” 통합을 활용할 수 있습니다.
글로벌 슈퍼마켓 체인인 WWI(Wide World Importers)는 데이터 자산의 가치를 극대화하고자 합니다. Cosmos DB와 함께 Azure Synapse 파이프라인을 사용하면 Azure Data Explorer 및 Power BI 와 같은 도구를 통해 올바른 의사 결정자와 자동으로 공유되는 실시간 인사이트를 얻을 수 있습니다 . 공급망 데이터를 실시간으로 추적하고 예측 AI를 사용하여 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 Microsoft Purview를 사용하여 하나의 창에서 단일 애플리케이션의 데이터 자산을 관리할 수 있습니다.
다음으로 Wide World Importers는 Azure AI의 기능을 활용하여 보다 연결된 고객 경험을 구축합니다. 그들은 Azure Form Recognizer 를 사용하여 프로모션 제안을 감지하고 사용합니다. Azure Cognitive Search 는 고객이 검색 의도를 인식하여 제품 정보를 더 빨리 찾을 수 있도록 돕고 WWI가 보다 개인화된 권장 사항을 제공하도록 지원합니다. 음성 인식 및 컴퓨터 비전과 같은 사전 구축된 AI 기능도 쇼핑 경험을 차별화하고 보다 접근 가능한 흐름을 제공합니다.
Azure 데이터 및 AI로 혁신하는 고객
“Grupo Bimbo는 Microsoft 솔루션으로 상업 지구의 데이터 분석을 혁신합니다.”
멕시코 – 이 글로벌 베이킹 회사는 전 세계적으로 수십만 건의 거래를 수행하며 공동 작업자가 판매를 개선하기 위해 인사이트에 빠르게 액세스하고 조치를 취할 수 있는 방법이 필요했습니다. Power BI 및 Azure Synapse를 채택함으로써 Grupo Bimbo는 내부 및 외부 데이터를 통합하고, 비즈니스 민첩성을 높이고, 조직 전체의 생산성 향상을 위한 인사이트를 민주화할 수 있었습니다.
“온라인 마켓플레이스 CDON이 AI를 사용하여 시장 리더가 된 방법”
스웨덴 — CDON은 CD, DVD 및 게임의 소규모 온라인 소매업체로 시작하여 빠르게 북유럽 최대의 온라인 시장이 되었습니다. CDON은 레거시 기술이 발목을 잡고 있다는 사실을 깨달았을 때 혁신과 확장을 가속화하기 위해 Azure를 찾았습니다. 이제 개발자는 Azure Cognitive Search, Azure DevOps 및 기타 서비스를 사용하여 웹 사이트의 사용자 경험을 더 잘 이해하고 더 나은 성능을 위해 개인화를 강화합니다.
“AEON Group이 데이터와 AI로 수익을 늘리고 재고를 극대화한 방법”
일본 – 2005년 12월에 첫 매장을 연 이후, AEON 그룹의 슈퍼마켓 사업부인 Maibasuketto는 매년 100개의 매장을 확장했습니다. 지속 가능한 성장을 보장하기 위해 회사는 Azure Cognitive Services를 사용하여 매장 주문 및 운영을 최적화하고 하루 종일 판매 패턴을 기반으로 공급망 및 재고를 극대화하는 이니셔티브에 착수했습니다.
“Fashable이 Azure 기계 학습 및 PyTorch를 사용하여 패션 디자인을 재구성하는 방법”
포르투갈 – Fashable은 Azure Machine Learning 을 사용하여 독창적인 의류 디자인을 생성하여 소비자 선호도를 빠르게 파악하는 AI 애플리케이션을 만들었습니다. 이를 통해 패션 회사는 고객 수요를 이해하고, 시장에 더 빨리 진출하고, 판매할 것으로 알고 있는 것만 생산함으로써 의류 낭비를 줄일 수 있습니다.
“WTW는 Azure Migration 및 분석을 통해 배달 시간을 단축합니다.”
영국 – 40,000명 이상의 직원과 함께 140개 이상의 국가에서 운영되는 WTW(Willis Towers Watson)는 세계 최대의 로열티 프로그램과 함께 일한 수십 년의 경험을 가지고 있습니다. 이러한 프로그램에 대한 데이터의 기하급수적인 증가를 효율적으로 관리하고 고급 분석 및 AI의 혁신을 적용하기 위해 WTW는 워크로드를 Azure로 옮겼습니다. 이제 직원들은 고객을 위한 통찰력을 발견하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
“클루커스에서도 마이크로소프트 Azure 기반의 다양한 국내 Data & AI 프로젝트 경험을 가지고 있습니다.”
국내 대형 유통 A 기업은 대용량 데이터인 영수증 데이터를 분석할 수 있는 환경과 입지 유형 분석에 따른 결과 도출에 대한 니즈가 있었습니다. 이에 클루커스는 A 기업의 매출 분석을 위한 고객 데이터 수집할 수 있는 플랫폼을 구축하였고, 이를 통해 점포별 군집화 및 분석, 군집 별 특성 확인, 제품 품목 별 군집화로 인사이트를 도출하였습니다.
비즈니스 민첩성을 갖출 수 있는 클라우드 기반의 데이터 및 인공지능 기술 활용에 대한 관심이 있으신가요? 기업의 니즈와 IT 비즈니스 환경에 맞는 Data & AI 도입이 필요하다면, 검증된 클라우드 기반의 Data & AI 전문가 클루커스가 도와드리겠습니다.
